Цифровые сотрудники
внутри системы,
которая у вас уже работает

Ставим помощников и сотрудников прямо в вашу CRM, учётную систему или сайт. Они работают через ваш API и под правами того, кто их открыл. Переписывать систему не нужно.

Обсудить проект Наши агенты каждый день работают в боевой системе заказчика
Одно ядро, разные профессии. Новый сотрудник собирается из готовых навыков, а не пишется заново.

Модель предлагает.
Код проверяет и исполняет.
Решение остаётся за человеком.

Узнаёте себя

Рутина съедает целые ставки, а систему менять никто не даст

  • Люди тонут в заявках, отчётах и сводках. На это уходят часы, которые нужны для работы с клиентами.
  • В корпоративную систему уже вложены годы и деньги. Заменить её нельзя, и никто этого не хочет.
  • Интеграторы предлагают доработку системы за суммы, которые не окупаются.
  • Чат-бот в отдельном окне не видит ваших данных и не может ничего сделать в системе.
Решение

Мы не заменяем вашу систему. Мы добавляем в неё сотрудников

Одна строка в вашем HTML, и панель агента появляется поверх вашего интерфейса. Отдельного кабинета нет, копии ваших данных у нас нет.

Цифровой помощник рядом с человеком

Подсказывает, находит, объясняет и готовит черновик прямо в интерфейсе сотрудника. Решение принимает человек.

Цифровой сотрудник работает сам

По расписанию или по событию собирает сводку, обходит данные, готовит отчёт. Присутствие человека не нужно.

Один агент или сто: это одно внедрение

Ядро одинаковое. Новая профессия добавляется набором навыков, а не отдельным проектом.

Видит ровно то, что видит этот сотрудник

Агент работает под правами пользователя. Отдельных привилегий в вашей системе у нас нет.

Как внедряем

Три этапа от первого разговора до живых сотрудников в вашей системе

  1. Этап 1

    Разбираем вашу систему

    Смотрим API, процессы и узкие места. Вместе решаем, какой участок автоматизировать первым.

  2. Этап 2

    Пишем адаптер и встраиваем

    Ядро везде одно. Адаптер под ваши функции, идентификаторы и данные мы пишем для каждого клиента. Агенты начинают работать в вашем интерфейсе.

  3. Этап 3

    Передаём и сопровождаем

    Учим вашу команду управлять агентами. Остаёмся на связи и добавляем профессии по мере роста.

Штатное расписание

Познакомьтесь с некоторыми из тех, кого вы нанимаете

Здесь пятеро, для знакомства. В штате их больше, и новые профессии собираются из тех же навыков под ваши процессы.

Приёмщик заявок

  • принимает входящие обращения
  • заводит заявки
  • передаёт их дальше без потерь
Я не решаю, что делать с заявкой. Я слежу, чтобы её не потеряли.
таб. № 014Принят в штат

Администратор заявок

  • разбирает заявки
  • распределяет между исполнителями
  • следит, чтобы ничего не потерялось
Если исполнитель перегружен, я не подкину ему ещё одну заявку.
таб. № 027Принят в штат

Сметчик

  • считает смету по нормативам
  • проверяет объёмы работ
  • не пропускает позиции
Если нормы нет, я так и скажу.
таб. № 031Принят в штат

Снабженец

  • ищет цену материала
  • сверяет её с рынком
  • предупреждает о подозрительной цене
Я не подтверждаю цену, если не нашёл её у поставщика.
таб. № 043Принят в штат

Slyder

  • работает прямо на странице, которую вы смотрите
  • подсказывает, где искать ответ
  • записывает происходящее на экране
Я не нажимаю кнопки за вас. Я показываю, куда смотреть.
таб. № 058Принят в штат

Ваша профессия

вакансия

Нужного сотрудника нет в списке? Опишите работу, и мы соберём его из навыков ядра под ваши процессы.

Описать работу
Надёжность

Что будет, если агент ошибётся

Мы строим агентов так, чтобы ошибку было видно сразу, а выдумку нельзя было провести в систему.

Модель предлагает, код исполняет

Решения принимают программные правила, а не формулировка нейросети.

Нельзя сослаться на то, чего нет

Номера и поля сверяются с вашими фактическими данными. Выдуманная позиция не пройдёт проверку.

Не знает и так и говорит

Агент отказывается вместо правдоподобной догадки, в том числе когда мешает наша собственная настройка.

Каждое решение записано

Видно, что взяли, откуда и по какому правилу. Любой ход можно разобрать.

Вопросы

Что обычно спрашивают до первого разговора

Придётся менять нашу систему?

Нет. Агент подключается через ваш API и появляется поверх вашего интерфейса одной строкой в HTML. Код вашей системы остаётся прежним.

Какие наши данные увидит агент?

Ровно те, что видит сотрудник, который его открыл. Агент работает под правами пользователя, собственных привилегий в системе у нас нет.

Что, если агент выдаст неверный ответ?

Номера, поля и суммы проверяет код по вашим данным, а не модель на слово. Если ответа в данных нет, агент говорит, что не знает. Каждое решение записывается с основанием.

Сколько стоит внедрение?

Стоимость называем после разбора системы: она зависит от вашего API и числа участков. Сравнивать её стоит с разработкой, которая иначе ушла бы в план на полгода.

Сколько времени занимает запуск?

Срок тоже называем после разбора. Ядро готово, работа идёт над адаптером под ваше приложение, поэтому начинаем с одного участка и расширяемся от него.

Сколько агентов можно подключить?

От одного до сотни. Ядро общее, новая профессия добавляется набором навыков, поэтому второй и десятый агент обходятся дешевле первого.

Нужен ли нам свой программист?

Нет. Адаптер пишем мы. Вашей команде нужно научиться управлять агентами, этому мы учим на третьем этапе.

Агент сам нажимает кнопки в системе?

Помощник подсказывает и готовит, решение принимает человек. Сотрудник выполняет работу сам только там, где вы это разрешили, и только своими правами.

Начинаем с одного участка. Платите после того, как он заработал.

Обсудить проект
Первый шаг

Расскажите, где у вас уходит больше всего часов

Ответим в течение рабочего дня и предложим разбор вашей системы. Разбор ни к чему не обязывает.